一、培養目標

培養石油工程計算技術專業博士所需合格的生源；培養適應國家建設需要、德智體全面發展，具備科學態度和敬業精神的石油工程、應用數學、計算機應用等專業知識相結合的復合性高層次人才以及了解本專業的學科前沿動態，能較獨立地從事與石油工程計算技術相關的科研項目和科學研究的高級科學專門人才。

二、基本能力和素質要求

具有高尚品格和人文綜合素養；在石油工程計算技術學科上掌握基礎理論和專門知識，有較強的分析與解決問題能力和一定的創新能力；具有謙虛謹慎的學習態度，吃苦耐勞的精神，嚴謹務實的工作作風，較好的文字撰寫能力、口頭表達能力以及溝通能力。

三、培養方式與方法

碩士研究生培養方式緊密結合科學研究，培養其創新能力，充分發揮導師指導研究生的主導作用，建立和完善有利于發揮學術群體作用的培養機制。強調在培養過程中發揮研究生的主動性和自覺性，規定研究生參加必要的學術講座、學術報告、討論班、社會實踐和社會調查等。加強研究生的自學能力、科學研究能力和表達能力的訓練和培養。

四、學制

學術型碩士研究生的學制一般為3年，最長不得超過5年，其中課程學習1年，論文工作不少于1年，研究生學習實行彈性學制。

五、研究方向

1、石油工程數值方法

在石油與天然氣工程中，無論是鉆井與完井，還是采油與油藏，或者是儲運與集輸，都存在著大量數學問題和復雜的科學計算問題。這些問題的建模分析、復雜算法研究、大型工程計算、數據處理等就是石油工程數值方法的內涵。它主要研究：數值方法的理論及其在油氣藏壓裂酸化、非常規油氣藏增產改造、油氣藏滲流與試井、油氣井工程和儲運與集輸中的應用方法。

2、石油工程模擬理論與方法

石油與天然氣開發是不可重復的過程，在開發前或開發過程中有必要進行相關的模擬研究，而物理模擬由于受室內實驗條件的限制和模擬成本高等因素影響，其應用受到一定限制。隨著現代數學方法與計算機技術的發展，數學模擬與計算機仿真在油氣田開發模擬中越來越重要，油氣藏數值模擬技術廣泛應用于各類油氣藏開發中，已成為油氣田開發過程中的必需環節。本研究方向主要從石油工程生產過程出發，利用石油工程的相關理論和方法及最優化的理論和技術研究油氣井工程中的計算與仿真、油氣藏滲流模擬與仿真、油氣井生產過程動態模擬與仿真、儲運與集輸過程的計算及仿真的理論與方法。包括系統模式識別與模擬、系統的數字化及模擬技術研究及系統模擬理論與方法的應用等。

3、石油工程信息分析與處理

油氣田開發過程是一個十分復雜且龐大的系統運行過程，該過程包含了油氣生產及管理決策等過程中的各個子系統產生的海量數據，隨著開發過程的進行，特別是進入中后期開發的油氣田，數據信息的爆炸式增長，使信息分析與處理技術在油氣田開發中有了十分廣闊的應用前景。研究智能決策支持系統的理論與方法，利用現代智能算法對石油與天然氣生產及管理過程中所產生的數據進行分析、挖掘是當下油氣田開發工程中急需解決的問題，也是數字化油氣田建設必備的基礎。主要研究動態數據處理與挖掘、數據庫及管理信息系統、軟件工程與集成技術的理論與方法及其它們在石油工程領域中的應用理論、方法和技術。

4、油氣田系統預測預警與控制

通過研究復雜系統的數學描述、抽象和建模，挖掘系統的運行規律，預測系統未來的運行狀態，進而對影響和制約油氣田勘探開發的各種主要因素進行跟蹤監測和綜合預警。主要包括系統模擬預測與控制、系統預警的理論和方法及其在油氣田系統中的應用方法和技術。

5、石油工程中的計算智能

圍繞感知等新技術在實際工程中的應用，研究基于傳感信息的編碼、存儲和搜索的優化算法,研究智能協同感知信息的計算理論與方法,建立對獲取信息的智能分析和控制驗證系統,適應我國智能網絡在大型復雜系統、石油工程技術和安全監控等方面的應用需求；面向高速海量通信需求：研究業務動態數據測量方法與業務聚合及演化的統計特征、復雜業務行為表征及建模,探索業務上下文關聯與協同通信機制;研究異構網絡資源認知和協同調度方法，建立計算通信理論框架和服務能力容限計算方法；研究并發展機器學習中的智能處理技術及在海量高維數據處理中的應用；研究針對石油行業數據的特征選擇問題，圍繞樣本多樣性的模型選擇問題；研究模型的參數優化及結果評估標準等。

六、課程設置

課程設置如下：

 

 

 

七、科研實踐環節

在培養碩士研究生的科研實踐環節上，導師或學術團隊應積極營造創新、合作和競爭的環境氛圍。充分發揮校內外科研和實踐基地的作用，踐行知行統一，將科學實驗、科研訓練、學術培養和社會實踐貫穿于整個培養過程，培養碩士生的科學實驗能力、科研能力、創新能力和團隊協作及組織能力。按照學校規定執行。

八、論文工作

參見學校標準執行。

九、課程教學大綱

參見《西南石油大學碩士研究生課程教學大綱》。

十、本學科文獻資料閱讀目錄

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